在開始前先補充分享Kubernetes服務小知識

Pod:
Pod是Kubernetes的基本運行單位及載體，整個 Kubernetes 集群以Pod為中心，包括Pod的建立、維護和訪問，一個>Pod可以包含一個或多個相關聯的容器，而每個Pod都是彼此獨立，不會干涉到其他的Pod

Service:
Service也是Kubernetes的一個核心資源對象，Service定義了一個服務的訪問地址，而該地址允許前端應用程序訪問>>由該pod的副本組成的後端集群實例，並藉由標籤選擇器(Label Selector)，Service能無縫地與pod副本互通

Node:
Kubernetes將集群中的機器分為master node和worker nodes，這些節點可以是實體機或虛擬機

master node:
運行一系列集群管理流程，包括kube-apiserver、kube-controller-manage、kube-scheduler等主要流程，這些流程負責整個集群的資源管理、pod調度、自動延展、安全和主系統控制

worker node:
運行應用程式的節點，主要都在這上面去運行

容器服務Kubernetes版（Container Service for Kubernetes，ACK）

是在阿里雲上的k8s服務，有分為三個版本，是針對你Master節點以及Worker節點，還有完全的Serverless服務

• 專有版:
  需要創建Master節點以及Worker節點來配置，就像是在地端或是其他雲端使用一樣，都是自行創建搭建，可以針對這些節點更加細微的操作

• 託管版:
  Master節點由ACK服務創建託管，我們只需要創建Worker節點即可，基本上與專有版沒有太大差異，主要還是少了自行創建Master節點，比較推薦剛接觸Kubernetes的使用者使

• Serverless版:
  隨開隨用，不需要創建與管理任何節點，直接使用服務，可以用於突發任務或是CI/CD測試

實作1-建立ACK集群

這邊要操作阿里雲ACK並建立一個nginx

• 建立ACK集群
• 連線集群控制
• 建立nginx
• 資源釋放

1. 左上導覽來到ACK，點選集群，然後創建集群
   

2. 選擇ACK託管版，K8s選擇1.20.4，容器運行選擇docker，選擇地域等配置，然後點選下一步
   

3. 接下來我們配置worker節點，選擇新增實例，伺服器選擇適當的規格，節點數量3個，然後下面操作系統選擇centos，使用密碼登入，點選下一步
   
   

4. 這些組建配置留預設就行，點選下一步確認
   

5. 確認一下配置，然後是下面的依賴檢查，如果有沒通過的狀態，可能是RAM訪問控制那邊沒有權限，上面也能直接點擊賦予，最後勾選同意創建
   
   

6. 點選完之後這邊可以看到創建的狀態
   

7. 創建完成，返回集群列表
   

8. 左上導覽來到ECS，這邊已經可以看到創建的worker節點，這裡再建一台伺服器(參照Day7)做為操作控制終端
   

9. 創建完成之後我們登入這台剛創建好的伺服器
   

10. 安裝kubectl，按照kubernetes官方給的指令去安裝即可，這邊提供安裝指令
    下載

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

安裝

install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

查看版本

kubectl version --client

11. 再來需要驗證才能找到我們的集群，創建一個 “.kube”的目錄
    創建“.kube”目錄

mkdir -p .kube

12. 回到阿里的ACK服務，點進集群裡面
    

13. 點擊連線信息，把下面那段集群憑證給複製起來
    

14. 再回到我們的虛擬機，再.kube裡面創建config，然後再把剛剛那段貼上後，保存退出
    
    

15.完成之後我們下指令，就可以看到創建的集群囉
查看node節點

kubectl get node

今天的阿里雲ACK就到這邊囉，我們創建了ACK集群，也快速了創建一台伺服器管理集群，剩下建立nginx的部分我們將在下一篇繼續接著